Vivemos na Era da Informação, em que a análise de dados se torna crucial para o aprimoramento da performance de qualquer instituição de ensino. Ouvimos falar em Big Data, Data Analytics, Web Analytics, entre outros termos que, quando somados, trazem uma nova luz à oferta de um ensino de qualidade.
Você confere neste post:
- Big Data e a transformação do ensino;
- Como o Big Data vem sendo aplicado no marketing educacional;
- Big Data e a experiência de aprendizagem;
- Retenção de alunos com Big Data;
- Microcredenciais e tendências recentes;
Não devemos esquecer também que o Big Data exerce um forte papel no marketing das universidades, pois precisamos conhecer o perfil do nosso aluno ideal, encontrá-lo muito antes do vestibular e prepará-lo para a jornada do ensino superior.
Ao longo da graduação, devemos dar o acompanhamento necessário a cada aluno para uma formação integral, focada no mercado de trabalho e capaz de auxiliar o novo profissional em seus desafios laborais.
As perspectivas são enormes, por isso, neste primeiro post, queremos esclarecer a você o que é Big Data e como ele pode ser aplicado à sua instituição de ensino. Seguimos adiante.
Big Data e a transformação do ensino
Instituições de ensino são grandes produtoras de informação. Do momento da captação de leads até a gestão acadêmica dos alunos, o insumo de trabalho da sua equipe é, certamente, conhecimento.
Dados demográficos dos vestibulandos, canais de marketing usados para a captação de alunos, interações em cada ponto de contato, controle de matrículas, perfil de egressos, dificuldades apresentadas ao longo da graduação, tudo isso é informação que pode ser transformada em diferencial competitivo para sua IES.
O papel do Big Data é coletar esses dados vindos de várias fontes, confrontá-los em tempo real e extrair insights que auxiliem no planejamento estratégico, na condução de estratégias de marketing, na escolha dos cursos a serem ofertados, na montagem de grades curriculares e no acompanhamento dos alunos, oferecendo um ensino cada dia mais personalizado e alinhado às expectativas dos estudantes e, claro, do mercado de trabalho ao qual eles estão inseridos.
Atualmente, essas capacidades são ampliadas pelo uso da Inteligência Artificial (IA) e do Machine Learning. Essas tecnologias permitem identificar padrões mais profundos nos dados, facilitando a antecipação de comportamentos e tendências entre os alunos. Dessa forma, as instituições podem agir proativamente, melhorando continuamente a experiência educacional e fortalecendo a retenção de alunos.
Em suma, quando falamos em Big Data, nos referimos a um conjunto de tecnologias que favorecem a tomada de decisão, identificam oportunidades onde o olhar humano não consegue chegar.
Essas tecnologias já permeiam o ambiente educacional, como o ERP, CRM, software de automação de marketing, ambiente virtual de aprendizagem, entre outras. Reunidas, elas dão subsídios para que sua IES se torne cada dia melhor.
Como o Big Data vem sendo aplicado no marketing educacional
Um dos segmentos em que vemos maior aplicabilidade da análise de dados é no marketing educacional, onde o conceito de Big Data Marketing se expande e atrai diversas instituições de ensino pelo desenvolvimento de estratégias mais assertivas de captação de leads e conversão de alunos.
A internet está repleta de informações de qualidade que podem ser usadas em campanhas de marketing. Seja em sites, blogs ou redes sociais, os internautas deixam rastros de informação que pode ser coletada e analisada pelo Big Data a fim de compreender quais são as reais necessidades dos futuros alunos.
A partir de tais insights, seu time de marketing é capaz de construir campanhas direcionadas e reduzir as necessidades de investimento, ao mesmo tempo em que atraem leads mais qualificados.
Ferramentas de Big Data Analytics podem ser aplicadas para monitorar o desempenho de marketing em tempo real, o que permite uma atuação proativa no ajuste de campanhas, ações e orçamentos. Assim, sua empresa deixa de gastar dinheiro onde os resultados não são favoráveis para investir apenas nos canais cujo potencial de atração e conversão realmente interessam.
Além disso, atualmente ferramentas como HubSpot, Google Analytics 4 (GA4) e IBM Watson oferecem recursos avançados de analytics preditivo, permitindo prever com maior precisão o sucesso de campanhas específicas. Essa abordagem ajuda sua instituição a ser ainda mais estratégica, economizando tempo e dinheiro, e garantindo resultados mais assertivos nas campanhas de captação e conversão.
Big Data e a experiência de aprendizagem
Um dos grandes desafios das instituições de ensino superior é respeitar as peculiaridades de cada aluno e oferecer um ensino personalizado, que ajude na construção de novas competências e no aprimoramento das já existentes, sem perder de vista as exigências do mercado quanto ao perfil profissional que o egresso deve apresentar.
Neste sentido, o Big Data é, hoje, o maior aliado das IES. Com a análise de dados históricos de cada aluno, os quais podem ser acompanhados desde a infância, é possível determinar quais são as maiores dificuldades de cada um, criando currículos personalizados.
Os cursos superiores de tecnologia, por exemplo, têm muito a ganhar com isso. Com a análise de dados, cada IES pode avaliar o contexto social e econômico de sua região e adequar os cursos de graduação tecnológica às necessidades locais, gerando valor para a população e contribuindo para o desenvolvimento social e econômico do país.
A experiência única vivenciada pelos alunos transforma-se, ainda, em publicidade boca a boca, visibilidade em redes sociais e motivo de destaque para a IES, que acaba com a reputação fortalecida por se valer de recursos tecnológicos para oferecer um ensino de qualidade.
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Retenção de alunos com Big Data
Outra vantagem de aplicar o Big Data na sua IES é com relação à retenção de alunos. Em 2014, o censo da educação superior já acusava um índice de 49% de abandono de curso no País.
Os motivos para evasão são muitos: desde a falta de recursos para continuar custeando os estudos, até a falta de identificação com a carreira escolhida.
Com o uso do Big Data, as instituições de ensino podem prever, com bastante exatidão, futuros casos de abandono. O aluno que deixa de pagar as mensalidades logo será forçado a deixar as aulas; assim como aquele que têm notas muito baixas pode desestimular-se e deixar de comparecer.
O vestibulando que não passou por um processo de orientação vocacional ou que foi pressionado pela família para seguir determinada carreira é outro forte candidato à evasão.
A atuação proativa nestes casos pode evitar o aumento do índice de abandonos e fidelizar os alunos, mantendo-os engajados com a instituição não só durante a graduação mas também na pós-graduação.
Um acompanhamento sistemático dos dados gerados dentro da própria IES é capaz de reverter quadros como esses e auxiliar na gestão educacional, no desenvolvimento de programas internos de retenção de alunos, no monitoramento do desempenho da comunidade acadêmica e em muitos outros casos.
Até mesmo o desempenho docente pode ser monitorado por meio do Big Data, contribuindo para o desenvolvimento de programas de educação continuada para este público.
Vale destacar também que o uso do Big Data hoje requer atenção redobrada para questões relacionadas à privacidade e segurança dos dados dos alunos, principalmente após a implementação da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). As instituições devem garantir transparência e conformidade legal ao coletar, armazenar e utilizar informações pessoais, fortalecendo a confiança da comunidade acadêmica e evitando riscos jurídicos.
Microcredenciais e tendências recentes
Outra importante tendência atual relacionada ao uso de Big Data nas instituições de ensino são as microcredenciais. Essas certificações rápidas e direcionadas têm se tornado muito populares, atendendo diretamente às necessidades específicas do mercado de trabalho. A análise de dados permite identificar exatamente quais habilidades são mais valorizadas por empregadores, auxiliando as instituições a criarem cursos personalizados e curtos, atraindo mais alunos e oferecendo valor imediato tanto para os estudantes quanto para as empresas contratantes.
Gostou de saber mais a respeito do Big Data e sua aplicação no setor educacional? Compartilhe com seus contatos e ajude a construir uma universidade melhor para todos!
Leia também: Data driven Marketing para instituições de ensino superior: aprenda a extrair resultados dos seus dados!
Perguntas frequentes sobre Big Data na educação
O que é Big Data na educação?
Big Data na educação é o uso da análise de grandes volumes de dados gerados por instituições de ensino para tomar decisões mais estratégicas. Isso inclui desde a captação de alunos até a personalização do aprendizado e a gestão acadêmica.
Como o Big Data pode melhorar o marketing educacional?
Com o Big Data, é possível identificar o perfil do aluno ideal, otimizar campanhas de captação e reduzir custos com marketing. Ferramentas de analytics preditivo ajudam a prever o desempenho das ações e ajustar as estratégias em tempo real.
De que forma o Big Data personaliza a experiência de aprendizagem?
A partir da análise de dados individuais, o Big Data permite entender as dificuldades de cada aluno e adaptar o conteúdo, currículo e estratégias de ensino para melhor desempenho e engajamento, promovendo uma educação mais personalizada.
O Big Data ajuda na retenção de alunos?
Sim. Ele identifica padrões de evasão como notas baixas, inadimplência e desmotivação, permitindo que a instituição atue de forma preventiva. Isso fortalece a relação aluno-IES e reduz os índices de abandono.
Quais são os desafios do uso de Big Data em instituições de ensino?
O principal desafio está na segurança e privacidade dos dados, especialmente com a LGPD em vigor. As IES precisam garantir conformidade legal e transparência no uso das informações dos alunos.
O que são microcredenciais e qual a relação com Big Data?
Microcredenciais são certificações rápidas e focadas em habilidades específicas. O Big Data ajuda a identificar quais competências são mais valorizadas pelo mercado, orientando a criação de cursos sob demanda, mais atrativos e eficazes.
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