Tipos de Chatbot: Escolha o Melhor para o Seu Negócio

Ao acessar o site de uma empresa, instituição ou loja, você já se deparou com um botão de atendimento, geralmente no canto inferior?

Mesmo com foto de alguém, aquele costuma ser o atalho que te leva para viver o futuro e conversar com um robô inteligente.

Um pouco diferente do que é apresentado em filmes de Hollywood, a Inteligência Artificial já é parte da nossa rotina e está à disposição de milhares de empresas.

Você tem alguma dúvida? Pense no google assistente (Ok Google), na Siri, Alexa e em diversos outros dispositivos ativados por comandos de voz que nos rodeiam e realizam o processamento de linguagem natural para entender o que solicitamos.

Mas por que investir nessa tecnologia? O que esses bots são capazes de fazer para otimizar o atendimento? Aprendizado de máquina é algo real?

Se surgiram essas dúvidas para você, nós trouxemos as respostas e, ainda, 5 tipos de Chatbot, além dos atendimentos e funções que podem ser exercidas por esses sistemas inteligentes.

Continue a leitura deste post e saiba tudo que te espera em um mundo cada vez mais eficiente com o uso dessa tecnologia. Confira!

Neste post, você vai ver:

• Como funcionam os Chatbots?
• Está em dúvida se sua empresa precisa de um Chatbot?
• 5 tipos diferentes de Bots!
• 1 – Chatbot informativo.
• 2 – Chatbot de matrículas.
• 3 – Chatbot de dúvidas.
• 4 – Chatbot para captação de leads.
• 5 – Chatbot para aplicação de pesquisas.
• Chatbot é um futuro inevitável e promissor

Está em dúvida se sua empresa precisa de um Chatbot?

Quando é o momento certo de investir em um Chatbot para o site institucional? Se você já começou a se fazer essa pergunta, provavelmente, já chegou a esse estágio.

Para esclarecer essa decisão, é importante compreender quais as funções que podem ser desempenhadas pelos bots e como essa implementação será útil.

Um dos principais benefícios é otimizar o tempo da equipe e do cliente, possibilitando contatos mais rápidos e diretos. Mas calma! Isso não é sinônimo de impessoalidade.

Uma característica interessante dos chatbots é sua capacidade de se adequar ao meio e ao público.

O principal desenvolvedor é o ser humano, assim, você pode ajustar todos os pontos para que a conversa possa fluir de maneira similar ao atendimento ao cliente antes feito por funcionários.

É possível até definir a persona, tom de voz e modo de abordagem a ser utilizado, tudo isso atrelado até a aplicativos de mensagens e redes sociais.

Hoje, a classificação mais prática distingue chatbots baseados em regras, que seguem fluxos pré-definidos, e assistentes de IA (LLM), capazes de gerar respostas em linguagem natural e lidar com pedidos variados.

Entender essa diferença facilita a escolha da arquitetura e do escopo de atendimento, pois cada abordagem tem pontos fortes distintos em complexidade, controle e custo de manutenção.

Viu como esse processo pode agregar ainda mais valor ao seu atendimento?

Imagem: Tipos de chatbot: como escolher o melhor modelo para o seu negócio

5 diferentes tipos de chatbots!

Antes de ver os casos de uso, vale enquadrar os tipos: fluxos baseados em regras/menus funcionam muito bem em tarefas repetitivas e com alto controle, enquanto LLMs ampliam a cobertura de intenções e reduzem o esforço de design de diálogos.

Em muitos projetos, a melhor solução é híbrida, combinando roteiros bem delineados com geração em linguagem natural para perguntas abertas.

A tecnologia utilizada em sistemas como o chatbot IBM Watson assistant ou chatbot do hubspot pode criar incontáveis possibilidades para a realização de um atendimento prático e completo, otimizando o tempo da empresa e sendo eficiente para o cliente, que não precisa aguardar pelo atendimento humano.

Sendo uma via de mão dupla, os bots são versáteis e facilmente aplicáveis.

No Brasil, o WhatsApp é um canal estratégico para operações conversacionais e atendimento. O país figura entre os maiores mercados do aplicativo, o que torna bots nesse ambiente especialmente relevantes para descoberta, triagem e conversão.

Esse cenário reforça a importância de definir jornadas específicas para mensageria móvel.

Abaixo, confira 5 tipos comuns de atividades realizadas por esses sistemas inteligentes e saiba como criar um chatbot que atenda às suas necessidades!

Veja também:

• Como deixar um chatbot inteligente? As 5 melhores dicas;
• Como o chatbot pode otimizar o atendimento ao cliente?
• Como fazer matrícula usando a inteligência artificial?

1- Chatbot informativo

Uma das funcionalidades mais clássicas é a disposição de informações. Mesmo assim, vale ressaltar a relevância e eficiência desse sistema.

Todas as outras funções de bots e, até mesmo, os assistentes virtuais foram criados com o objetivo de serem úteis para o usuário. Assim, o chatbot envia mensagens e informações pertinentes.

2- Chatbot de matrículas

Sendo um grande aliado de instituições de ensino, os bots são capazes de coletar dados para a inscrição em eventos, aulas experimentais e, até mesmo, matrícula em curso do ensino superior.

Com essa função, a rotina nas empresa é facilitada, afinal, todos os dados são direcionados automaticamente para o sistema, dispensando a abertura de papelada e atendimentos presenciais que poderiam demorar horas.

Além disso, pelo próprio chatbot, os documentos podem ser enviados, levando mais praticidade para a empresa.

3- Chatbot de dúvidas

Chatbot e inteligência artificial são quase sinônimos. Com as otimizações corretas e os bots construídos por meio do Machine Learning (ou aprendizagem de máquina), é possível criar sistemas capazes de criar suas próprias linhas de raciocínio, servindo como informativo para os usuários que o buscam com o intuito de sanar dúvidas sobre algum assunto.

É um dos tipos mais comuns de ser encontrado.

Além de ser eficiente no atendimento ao usuário, ainda é capaz de armazenar os dados para que, nos atendimentos posteriores, já existam mais variações e respostas a serem exploradas, isso porque, a cada atendimento, o bot utiliza a informação e o contato como um todo para se atualizar e otimizar o próprio sistema.

Para aumentar precisão e reduzir alucinações, recomenda-se usar RAG (Retrieval-Augmented Generation), que faz o assistente buscar conteúdo confiável (base de conhecimento, políticas, FAQs, catálogos) antes de responder.

Assim, o bot ancora a geração em fontes verificáveis e mantém as respostas alinhadas ao seu conteúdo institucional, elevando confiança e rastreabilidade.

4- Chatbot para captação de leads

Além de realizar atendimentos muito úteis, os bots ainda podem ser uma maneira eficaz de captar dados para converter usuários em leads. E isso pode ocorrer com a sugestão de materiais ou, até mesmo, num primeiro momento, solicitando alguns dados para dar sequência ao atendimento.

Em captação de dados, inclua consentimento claro e políticas visíveis de privacidade.

O ambiente regulatório brasileiro está ativo quanto ao uso de dados em IA, basta ver decisões recentes afetando o uso de recursos de IA por grandes plataformas.

Ao estruturar formulários e jornadas no bot, alinhe-se à LGPD e às melhores práticas de transparência.

Sendo rápido e eficiente, essa ferramenta permite que uma oportunidade não seja perdida. Por exemplo: se o usuário busca informações sobre o curso de Medicina, após sanar as dúvidas ou mesmo durante o atendimento, o bot pode sugerir que o aluno descubra mais sobre o curso baixando um E-book.

Simples, não é mesmo?

Dessa forma, o bot coleta um conjunto de dados, como e-mail, números de telefone, nome do usuário etc., de acordo com o que o machine learning é programado para realizar.

5- Chatbot para aplicação de pesquisas

Com seu sistema avançado, os bots podem aplicar pesquisas de satisfação, coletar dados e, até mesmo, aplicar provas. Incrível, não é?

Sua inteligência de dados e alta capacidade de registro possibilitam a criação de caminhos para coleta de respostas de múltipla escolha ou, até mesmo, questões dissertativas.

Diversas instituições de ensino já investem nesse tipo de elemento para facilitar a aplicação de processos seletivos. Principalmente com o aumento e a necessidade do contato remoto, essa se mostrou uma excelente opção.

Além da comodidade para o aluno, ainda proporciona uma maior facilidade para coleta e análise de dados e correção das avaliações e pesquisas.

Chatbot é um futuro inevitável e promissor

Viu só a variedade de funcionalidades que podem ser alcançadas com a implementação de um Bot eficiente? Agora, pense: qual necessidade em seu site seria suprida com essa tecnologia?

Esses são apenas 5 exemplos, mas com a Inteligência Artificial desses tipos de sistemas, há uma infinidade de possibilidades e otimizações que podem ser aplicadas.

a prática, a combinação de fluxos baseados em regras para transações críticas e LLMs com RAG para perguntas abertas tende a entregar o melhor equilíbrio entre controle, cobertura e velocidade.

Esse desenho evita respostas inventadas e fortalece a governança do conhecimento, pontos ressaltados em análises de mercado sobre o papel do RAG na adoção empresarial de IA.

Principais aprendizados sobre chatbots para atendimento e captação — quando adotar, como operar e onde geram resultado

Chatbots já são parte do contato com o cliente e funcionam melhor quando combinam dois modos: fluxos por regras (controle alto para tarefas repetitivas) e assistentes de IA (LLMs) para perguntas abertas. Eles aceleram atendimento, reduzem fila e capturam dados qualificados em canais como site e, no Brasil, especialmente WhatsApp.

Os casos de uso mais eficientes incluem bot informativo (respostas rápidas com base em conteúdos oficiais), matrícula/inscrição (coleta e verificação de documentos), dúvidas frequentes com RAG (o bot consulta uma base confiável antes de responder), captação de leads com CTAs contextuais (sempre com consentimento e política de privacidade em conformidade com a LGPD) e pesquisas/onboarding pós-venda (NPS, satisfação, orientação inicial).

A eficácia cresce quando você define persona e tom do bot, integra automação e CRM para personalizar etapas por comportamento, mede CSAT, taxa de resolução e handoff para humano, e evita “alucinações” ancorando respostas na sua base de conhecimento.

O desenho recomendado é híbrido: transações críticas guiadas por roteiros e respostas abertas ancoradas em RAG; isso dá escala, governança e consistência, elevando conversões e a experiência do usuário.

Se esse conteúdo te interessa, temos, aqui, uma dica de conteúdo que vai agregar ainda mais valor à sua busca. Confira agora o post “Como deixar um chatbot inteligente? As 5 melhores dicas”.

Tipos de chatbot: como escolher o melhor modelo para o seu negócio — FAQ

O que é um chatbot e por que investir?

É um sistema que conversa com o usuário para informar, tirar dúvidas, captar dados e executar tarefas. Ele agiliza o atendimento, reduz filas e mantém o contato ativo em canais como site e mensageria, sem perder o tom humano definido pela equipe.

Minha empresa precisa de um chatbot?

Se você já pensa em escalar atendimentos, responder dúvidas repetidas e acelerar captação, o momento chegou. O bot otimiza tempo do time e do cliente e pode operar 24/7 com linguagem alinhada à sua persona.

Quais são os tipos de chatbot?

Dois grandes grupos: fluxos baseados em regras/menus (altíssimo controle em rotinas) e assistentes de IA (LLMs), que entendem linguagem natural e cobrem pedidos variados. Em muitos casos, a melhor solução é híbrida.

Como um chatbot informativo ajuda?

Entrega respostas rápidas com base em conteúdos oficiais do seu site, políticas e FAQs, evitando espera por atendente e mantendo a consistência das informações.

Como funciona um chatbot de matrículas?

Coleta dados de inscrição, agenda aulas experimentais, recebe documentos e envia tudo ao sistema da instituição, reduzindo papelada e idas presenciais.

O que faz um chatbot de dúvidas?

Atende perguntas frequentes e orienta próximos passos. Com ajustes corretos, mantém conversas naturais e guarda variações para melhorar a cobertura ao longo do tempo.

Como usar chatbot para captação de leads?

Ofereça materiais (ex.: e-book) e peça dados essenciais para continuar o atendimento. O bot pode qualificar interesse enquanto registra nome, e-mail e telefone.

Chatbots aplicam pesquisas?

Sim. Executam pesquisas de satisfação, NPS e até avaliações com múltipla escolha ou respostas abertas, facilitando coleta e análise.

Fluxo baseado em regras vs assistentes de IA (LLM): qual usar?

Use regras onde há processo crítico e repetitivo; use LLM para perguntas abertas e linguagem natural. Combine ambos para equilibrar controle, cobertura e custo.

O que é RAG e por que usar no chatbot de dúvidas?

É a busca de conteúdo confiável (base/FAQ/URLs) antes de responder. Ancorar a resposta nessa base aumenta precisão, rastreabilidade e alinhamento ao seu conteúdo institucional.

O WhatsApp é um bom canal para chatbot no Brasil?

Sim. É um dos canais mais relevantes no país para descoberta, triagem e conversão, por isso vale desenhar jornadas específicas para mensageria móvel.

Machine learning “aprende sozinho” em produção?

A evolução prática vem de dados anotados e ciclos de melhoria, não de “aprender sozinho” sem controle. O uso de RAG e ajustes guiados garante segurança e governança.

Chatbot substitui atendimento humano?

Não. Ele resolve o padrão e encaminha o complexo para humanos. O desenho deve prever handoff fluido quando necessário.

Quais benefícios práticos para equipe e cliente?

Respostas imediatas, menos retrabalho, captação contínua de dados e experiências consistentes em escala, do site ao WhatsApp.

Como definir persona e tom do bot?

Mapeie público, objetivos e canais. Ajuste linguagem e abordagem ao contexto (ex.: games ≠ jurídico) para manter naturalidade e aderência.

Como integrar com CRM e automação?

Sincronize contatos, eventos e preferências para personalizar mensagens por estágio/comportamento e medir impacto em abertura, clique e conversão.

Quais cuidados com LGPD e consentimento?

Deixe claras finalidade, política de privacidade e consentimento na captação de dados. Em mensageria, mantenha opt-in e opção de opt-out visíveis.

Quais métricas acompanhar no bot?

Taxa de resolução automática, CSAT, tempo de resposta, handoff para humano, cliques/Conversões e qualidade dos leads captados.

Chatbot é o futuro do atendimento?

É parte inevitável do presente. A combinação de fluxos bem desenhados com IA e RAG amplia eficiência, governa conhecimento e melhora a experiência de ponta a ponta.