O que é data science e como se aplica no Marketing?

Sem dúvidas, o data science, também conhecido como ciência de dados, é uma ferramenta fundamental para se alcançar bons resultados no setor do marketing, melhorando os níveis dos dados do negócio, gerando insights e possibilitando uma perspectiva para o futuro. Com isso, é perceptível que o data science e o marketing estão correlacionados e podem fazer um ótimo trabalho juntos.Neste post, a explicação do que é data science, de como funciona e de como aplicá-lo no marketing digital será pauta. Quer saber mais sobre como eles funcionam juntos para converter leads em clientes? Confira!

O que é data science?

Data science é uma área de estudo interdisciplinar focado em coletar dados e informações relacionados a um negócio. Por meio de uma busca detalhada de determinado assunto, ele visa a ter todas as informações necessárias, fazer análise de dados e possibilitar que a empresa trabalhe, tenha insights e tome decisões cientes de tudo o que se passa no empreendimento.

O data science, que também pode ser chamado de ciência de dados, trabalha com algumas disciplinas, como: matemática, conhecimento do negócio, estatística e computação para auxiliar na inteligência dos negócios.

Além disso, o data science é mais amplo do que se imagina, o que torna imprescindível o entendimento, também, de algumas definições relacionadas a esse setor:

1. Big data 

Este diz respeito à obtenção e análise de grandes conjuntos de dados, podendo ajudar na análise de insights e, consequentemente, no desenvolvimento de um negócio.

2. Data analytics

Este está relacionado ao uso de plataformas ou de softwares especializados na busca por respostas para perguntas específicas com base no conjunto de dados de diferentes sistemas. O data analytics ajuda na descoberta de padrões e na obtenção de insights com a ajuda do TI, do marketing e do conjunto de dados. 

Marketing

A estratégia de marketing é indispensável para uma empresa, e sua definição deve ser bem entendida, afinal, ele é o responsável por criar, explorar e atender a todos os consumidores de forma efetiva, pensando, também, na empresa e em todo o funcionamento dela, assegurando que todos saiam no lucro.

Com a intensa participação da tecnologia nos últimos tempos, o marketing digital é mais que necessário; por isso, formas de melhorar as estratégias de marketing são sempre bem-vindas, e o data science é um exemplo dessa parceria positiva com o marketing.

Como se aplica o data science no marketing?

É muito comum, para quem trabalha com marketing, ouvir falar em data science. Com a era digital, a importância dos trabalhos da área tem se tornado cada vez maior para as empresas e suas estratégias de marketing. Em decorrência disso, é importante entender como o marketing digital e o data science podem trabalhar juntos e, assim, melhorar os processos de um negócio.

De fato, o processo de tomada de decisões está cada vez mais dependente da coleta e análise de dados, da análise dos resultados e das informações geradas pela empresa com o seu trabalho.

Diante disso, é incontestável que o data science é, justamente, o que uma empresa precisa ter como aliado, uma vez que é a partir dele que ela vai conseguir entender, aprofundar e aplicar, de maneira efetiva, teorias, análises, algoritmos, parâmetros de observação, entre outras situações que permitem uma melhor perspectiva.

É por meio do data science que um empreendimento é capaz de obter todos os dados importantes para a análise de resultado, que, a partir disso, poderá projetar tendências, acontecimentos e comportamentos.

Leia também:

• Data science na estratégia de marketing: 5 razões para utilizar!
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Quais os suportes do trabalho do data science?

O data science tem como base os algoritmos, que é um contribuinte para a ciência de dados. Diante dos dados administrados, pode-se entender mais sobre o comportamento das informações, e é com esse entendimento que será possível decifrar o comportamento de dados e ter consciência do que eles significam e no que podem afetar a empresa, seja no momento atual, seja no futuro. Após isso, cabe à empresa, com o auxílio das ferramentas do data science, traçar um caminho estratégico.

Sobre as análises

Sabe-se que as ferramentas do data science permitem algumas análises de diferentes pontos de vista, o que possibilita o planejamento de uma jornada na empresa e ideias de curto, médio e de longo prazo. Nesse contexto, é possível notar a presença de 3 principais tipos de análises possíveis:

Análise causativa preditiva

Essa análise planeja um modelo que é capaz de prevenir possíveis acontecimentos futuros na empresa.

Análise prescritiva

Além de ter uma visão futura, essa análise fornece as melhores soluções diante do que é observado.

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina, também conhecido como machine learning, é um setor que visa a possibilitar o aprendizado dos sistemas com a entrada de dados. Ou seja, com o acúmulo de informações, esses sistemas lidam melhor com as atividades que estão determinados a fazer de forma automática e sem supervisão.

Os efeitos do data science no marketing digital

Percebe-se que o data science contribui de forma efetiva para todo o funcionamento e a logística de uma empresa. Com isso, é notório que o marketing é um dos setores mais afetados com as ferramentas do data science, uma vez que, com a captura de dados, as análises e todas as outras informações possibilitadas pela inteligência de dados, as estratégias de marketing podem ser otimizadas e mais assertivas.

Com essa união, o planejamento do marketing fica muito mais seguro e potencializa os resultados positivos.

Veja algumas vantagens de aplicar o data science no marketing digital:

1. Ajuda no planejamento de marketing

Planejar o marketing é uma das peças fundamentais para uma empresa funcionar bem, e com a ajuda do data science, por meio das suas ferramentas e informações, fica mais fácil organizar e traçar uma trajetória de marketing para o negócio.

2. Analisa a jornada de compra do consumidor

As análises de dados e de resultado nos possibilitam compreender o comportamento de um consumidor, os seus hábitos e as suas tendências, permitindo que, com a jornada do consumidor entendida, o marketing funcione melhor.

3. Propõe estratégias para atender ao consumidor

Já que a empresa consegue entender a jornada do consumidor, ela também é capaz de idealizar estratégias para que a demanda do consumidor seja atendida de forma efetiva.

4. Otimiza as campanhas de marketing

Campanhas de marketing mais certeiras são fundamentais para alavancar a empresa no mercado, podendo ganhar destaque e transmitir segurança para o seu público. Com as atividades do data science, essa situação se torna muito mais possível.

5. Prever a movimentação do mercado

Na era digital, a dinâmica do mercado fica muito mais instável, ou seja, ocorrem muitas modificações. À vista disso, o data science traz contribuições importantes nesse setor, já que ele é capaz de prever algumas tendências, fazendo, assim, que a empresa ganhe destaque.

Quem são os profissionais dessa área?

Como já mencionado, o data science é uma ferramenta multidisciplinar. Seguindo essa perspectiva, nota-se que um cientista de dados precisa ter um amplo conhecimento e múltiplas habilidades, uma vez que a inteligência de dados exige esses conhecimentos, como: matemática, linguagem de programação, estatística e de campos da tecnologia e da TI.

Apesar de ser um aliado muito importante para as empresas, o data science ainda é um assunto pouco discutido. No entanto, não é recomendado abrir mão dessa ferramenta se você está procurando bons resultados e soluções estratégicas.

Ademais, vale ressaltar a necessidade dos cuidados com os dados dos clientes ao utilizar o data science, já que o compartilhamento de informações privadas não deve ser considerado.

Por fim, ao entender o que é o data science, como ele pode ser aplicado e como pode ajudar no marketing, é inegável a importância da presença das suas ferramentas para as estratégias de marketing mais certeiras.

Para mais informações de como funciona o data science no marketing, entre outras possíveis dúvidas, confira o post de blog sobre Data science na estratégia de marketing: 5 razões para utilizar! Por meio dele, você vai entender mais o assunto e tirar todas as suas dúvidas.