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As 6 estratégias de Insight Analytics na jornada de compra

Morgana Fontes

Duas pessoas com tablets e papéis discutindo estratégias de Insight Analytics

Analytics é o termo usado para falar do campo que recorre às ferramentas e técnicas matemáticas, Machine Learning (aprendizado de máquina) e análise preditiva para entender um grande volume de dados e encontrar padrões.

Sendo assim, Insight Analytics é a capacidade de utilizar todos os dados que sua Instituição de Ensino (IE) dispõem para ter ideias, encontrar oportunidades e tomar decisões baseadas em fatos e análises.

A seguir, falaremos sobre as principais estratégias que podem ser utilizadas para ter Insight Analytics. Confira!

1. CX Analytics

O primeiro ponto de avaliação e coleta de dados no Marketing Educacional é na Experiência do Consumidor (CX). Sua IE precisa entender a percepção que as pessoas têm da sua marca e como se relacionam com ela.

Isso pode ser visto nos mais diversos pontos de contato entre a IE e sua persona (personagem fictício que carrega características de seus alunos reais). 

A forma como as pessoas se comunicam nas redes sociais da IE, as dúvidas enviadas pelo formulário de contato do site e até mesmo as reclamações e elogios que chegam na central de atendimento ao aluno, geram importantes informações sobre o posicionamento da sua marca.

Todos esses dados devem ser levados em consideração, já que eles podem ser fatores determinantes para a atração ou afastamento de novas matrículas.

2. Monitoração de KPIs de negócio

Uma das principais tendências no Marketing (que ganha destaque a cada dia) é o acompanhamento dos KPIs (Key Performance Indicator — Indicadores-chave de Desempenho).

Antes de começar qualquer operação, sua IE delimita quais metas devem ser atingidas e quais são os principais norteadores para identificar se as decisões tomadas estão guiando para o caminho escolhido ou não, correto?

Esses indicadores mostram mais do que apenas o sucesso de determinada escolha. Eles apontam para uma série de eventos que refletem na jornada de compra dos estudantes.

Imagine, por exemplo, que alguns dos indicadores definidos foram o número de matrículas, a taxa de conversão e custo de aquisição de cada aluno.

Ao fazer o levantamento, sua equipe nota que a meta de matrículas foi atingida, mas que a taxa de conversão foi abaixo do esperado e, consequentemente, o valor investido por cada aluno captado superou o que foi planejado.

Isso indica que existe uma deficiência em algum dos pontos da jornada de compra dos estudantes, principalmente nos estágios de conversão (vestibular ou matrícula), já que as pessoas estão chegando até a sua IE, mas desistem antes de concluir a compra.

3. Automação de Marketing

A automação de Marketing, por si só, já gera uma gama de informações que podem ser utilizadas pela sua IE a qualquer momento. Veja o exemplo do e-mail Marketing: apenas nessa estratégia você já tem dados sobre quantas pessoas abriram a mensagem, quantas clicaram, qual foi o tempo médio de leitura, quantas cancelaram a inscrição da sua lista etc.

Se relacionamos essas informações com o conteúdo enviado, por exemplo, temos uma noção mais precisa do tipo de estratégia que converte e qual é ignorada ou cria detratores da marca.

Some essa facilidade a tudo que as automações de Marketing já oferecem, como o controle das redes sociais, acompanhamento do desempenho do seu site, chatbots, gerenciamento de campanhas de anúncios online e por aí vai.

A ideia do Insight Analytics é organizar todas essas informações que vêm das mais diferentes fontes e utilizar os padrões para identificar oportunidades. Na automação de Marketing, todos esses dados já vem razoavelmente “filtrados” para que sua equipe trabalhe neles.

4. Abandono da matrícula

A relação entre jornada de compra e abandono de carrinho (no caso das IE é o abandono da matrícula) sempre foi muito importante. Ao ver um lead (pessoa interessada pelo produto ou serviço oferecido) chegar até o final da sua jornada de compra e não concluir a ação, a sua equipe precisa ligar o sinal vermelho.

Se alguém está disposto a dedicar tanto do seu tempo para fazer uma matrícula, mas algo faz com que ele mude de ideia, é fundamental identificar o que é esse “algo”. Existem diversos fatores que podem influenciar a decisão dos estudantes e cada um deles precisa ser trabalhado pela sua marca.

Os dados de abandono de matrícula são cruciais para entender o que tem sido determinante nesse processo. Será que alguma questão tem gerado dúvida nas pessoas? O site tem parado de responder durante o cadastro? A matrícula exige um uso maior de internet e as desistências vêm de acessos mobile?

Cada uma dessas informações vai direcionar as ações da sua equipe para um determinado ponto.

5. Análise preditiva

Análise preditiva é a nomenclatura utilizada para determinar uma série de técnicas estatísticas que se mune da coleta de dados e aprendizado de máquina para analisar o contexto passado e atual, e fazer previsões sobre determinados fatos.

Ela utiliza o histórico do comportamento de compra dos seus alunos e os fatores atuais que são determinantes para que uma nova matrícula aconteça. Então, a análise preditiva relaciona essas informações e identifica os principais problemas e oportunidades que podem influenciar positiva ou negativamente na jornada de compra dos estudantes.

Essa ferramenta também é recomendada para fazer a retenção de alunos, uma vez que a jornada de compra dentro de uma IE é cíclica e sua marca precisa conquistar o estudante todos os semestres.

6. Mapeamento dinâmico da jornada do comprador

Outra estratégia de Insight Analytics que pode ser feita é o mapeamento dinâmico. Ela é utilizada pela Mkt4Edu e é baseada no modelo estatístico de Hans Rosling.

O mapeamento dinâmico consiste no acompanhamento minucioso da trajetória de compra que é feita por cada um dos estudantes que realizaram a matrícula em sua IE. Com essa ferramenta, é possível identificar as principais movimentações, o tempo entre o primeiro acesso ao site e uma matrícula feita, e até mesmo o impacto de ações de Marketing.

Essa é uma das melhores ferramentas de Insight Analytics disponíveis nos dias de hoje e utiliza diversos recursos que citamos ao longo do texto.

Caso queira conhecer o funcionamento do mapeamento dinâmico para entender melhor a captação de alunos, recomendamos que leia nosso texto : Aprenda a otimizar a jornada do aluno com essas 5 dicas!

5 dicas para otimizar a jornada do aluno!

  
Stories_mkt4edu_Aprenda-a-captar-alunos-com-inbound-marketing

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