Analytics é o termo usado para falar do campo que recorre às ferramentas e técnicas matemáticas, Machine Learning (aprendizado de máquina) e análise preditiva para entender um grande volume de dados e encontrar padrões.
Sendo assim, Insight Analytics é a capacidade de utilizar todos os dados que sua Instituição de Ensino dispõem para ter ideias, encontrar oportunidades e tomar decisões baseadas em fatos e análises.
O Insight Analytics vem sendo potencializado pela combinação da inteligência artificial generativa, analytics preditivo e unificação de dados.
Ferramentas como Adobe LLM Optimizer ajudam marcas a monitorar o engajamento em interfaces de IA e a adaptarem conteúdo em tempo real, otimizando campanhas para cada etapa da jornada do aluno.
Além disso, a adoção de Data Clean Rooms e frameworks de conformidade como LGPD/GDPR assegura análises avançadas com respeito à privacidade . Esses avanços fortalecem a tomada de decisão baseada em dados, oferecendo campanhas mais eficazes e seguras.
A seguir, falaremos sobre as principais estratégias que podem ser utilizadas para ter Insight Analytics. Confira!
1. CX Analytics
O primeiro ponto de avaliação e coleta de dados no Marketing Educacional é na Experiência do Consumidor (CX). Sua Instituição de Ensino precisa entender a percepção que as pessoas têm da sua marca e como se relacionam com ela.
Isso pode ser visto nos mais diversos pontos de contato entre a Instituição de Ensino e sua persona (personagem fictício que carrega características de seus alunos reais).
A forma como as pessoas se comunicam nas redes sociais da Instituição de Ensino, as dúvidas enviadas pelo formulário de contato do site e até mesmo as reclamações e elogios que chegam na central de atendimento ao aluno, geram importantes informações sobre o posicionamento da sua marca.
Todos esses dados devem ser levados em consideração, já que eles podem ser fatores determinantes para a atração ou afastamento de novas matrículas.
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2. Monitoração de KPIs de negócio
Uma das principais tendências no Marketing (que ganha destaque a cada dia) é o acompanhamento dos KPIs (Key Performance Indicator — Indicadores-chave de Desempenho).
Antes de começar qualquer operação, sua Instituição de Ensino delimita quais metas devem ser atingidas e quais são os principais norteadores para identificar se as decisões tomadas estão guiando para o caminho escolhido ou não, correto?
Esses indicadores mostram mais do que apenas o sucesso de determinada escolha. Eles apontam para uma série de eventos que refletem na jornada de compra dos estudantes.
Imagine, por exemplo, que alguns dos indicadores definidos foram o número de matrículas, a taxa de conversão e custo de aquisição de cada aluno.
Ao fazer o levantamento, sua equipe nota que a meta de matrículas foi atingida, mas que a taxa de conversão foi abaixo do esperado e, consequentemente, o valor investido por cada aluno captado superou o que foi planejado.
Isso indica que existe uma deficiência em algum dos pontos da jornada de compra dos estudantes, principalmente nos estágios de conversão (vestibular ou matrícula), já que as pessoas estão chegando até a sua Instituição de Ensino, mas desistem antes de concluir a compra.
Legenda: A imagem destaca o uso de dashboards e gráficos interativos como ferramenta essencial para mapear o comportamento do consumidor e orientar ações durante a jornada de compra.
3. Automação de Marketing
A automação de Marketing, por si só, já gera uma gama de informações que podem ser utilizadas pela sua Instituição de Ensino a qualquer momento. Veja o exemplo do e-mail Marketing: apenas nessa estratégia você já tem dados sobre quantas pessoas abriram a mensagem, quantas clicaram, qual foi o tempo médio de leitura, quantas cancelaram a inscrição da sua lista etc.
Se relacionamos essas informações com o conteúdo enviado, por exemplo, temos uma noção mais precisa do tipo de estratégia que converte e qual é ignorada ou cria detratores da marca.
Some essa facilidade a tudo que as automações de Marketing já oferecem, como o controle das redes sociais, acompanhamento do desempenho do seu site, chatbots, gerenciamento de campanhas de anúncios online e por aí vai.
A ideia do Insight Analytics é organizar todas essas informações que vêm das mais diferentes fontes e utilizar os padrões para identificar oportunidades. Na automação de Marketing, todos esses dados já vem razoavelmente “filtrados” para que sua equipe trabalhe neles.
A automação com IA generativa e hyper‑personalização permite que o sistema aprenda com comportamento individual, como padrões de leitura de e-mail, cliques e interações sociais, e entregue conteúdo personalizado em tempo real, elevando significativamente as taxas de conversão.
Estudos apontam que essa personalização aumenta engajamento e conversão em até 30%. Dessa forma, estratégias automatizadas deixam de ser apenas coletoras de dados e tornam-se orquestradoras de experiências individuais que cativam o aluno.
4. Abandono da matrícula
A relação entre jornada de compra e abandono de carrinho (no caso das Instituição de Ensino é o abandono da matrícula) sempre foi muito importante. Ao ver um lead (pessoa interessada pelo produto ou serviço oferecido) chegar até o final da sua jornada de compra e não concluir a ação, a sua equipe precisa ligar o sinal vermelho.
Se alguém está disposto a dedicar tanto do seu tempo para fazer uma matrícula, mas algo faz com que ele mude de ideia, é fundamental identificar o que é esse “algo”. Existem diversos fatores que podem influenciar a decisão dos estudantes e cada um deles precisa ser trabalhado pela sua marca.
Os dados de abandono de matrícula são cruciais para entender o que tem sido determinante nesse processo. Será que alguma questão tem gerado dúvida nas pessoas? O site tem parado de responder durante o cadastro? A matrícula exige um uso maior de internet e as desistências vêm de acessos mobile?
Cada uma dessas informações vai direcionar as ações da sua equipe para um determinado ponto.
5. Análise preditiva
Análise preditiva é a nomenclatura utilizada para determinar uma série de técnicas estatísticas que se mune da coleta de dados e aprendizado de máquina para analisar o contexto passado e atual, e fazer previsões sobre determinados fatos.
Ela utiliza o histórico do comportamento de compra dos seus alunos e os fatores atuais que são determinantes para que uma nova matrícula aconteça. Então, a análise preditiva relaciona essas informações e identifica os principais problemas e oportunidades que podem influenciar positiva ou negativamente na jornada de compra dos estudantes.
Essa ferramenta também é recomendada para fazer a retenção de alunos, uma vez que a jornada de compra dentro de uma Instituição de Ensino é cíclica e sua marca precisa conquistar o estudante todos os semestres.
6. Mapeamento dinâmico da jornada do comprador
Outra estratégia de Insight Analytics que pode ser feita é o mapeamento dinâmico. Ela é utilizada pela Mkt4Edu e é baseada no modelo estatístico de Hans Rosling.
O mapeamento dinâmico consiste no acompanhamento minucioso da trajetória de compra que é feita por cada um dos estudantes que realizaram a matrícula em sua Instituição de Ensino. Com essa ferramenta, é possível identificar as principais movimentações, o tempo entre o primeiro acesso ao site e uma matrícula feita, e até mesmo o impacto de ações de Marketing.
Essa é uma das melhores ferramentas de Insight Analytics disponíveis nos dias de hoje e utiliza diversos recursos que citamos ao longo do texto.
Integrar Insight Analytics a tecnologias imersivas como AR/VR e estratégias omnichannel se torna diferencial. Tours virtuais interativos, por exemplo, aumentam o engajamento do lead antes mesmo da matrícula.
Além disso, modelos omnichannel conectam dados de site, mobile, chatbots e redes sociais, assegurando comunicação fluida e consistente na jornada do futuro aluno. Esse mix de inovação e experiência integrada dota a Instituição de Ensino de exclusividade no mercado e maior efetividade na atração e retenção.
Resumo: Insight Analytics usa dados, IA e automação para melhorar campanhas de marketing educacional. Com estratégias como análise de CX, KPIs, abandono de matrícula e jornada do aluno, é possível prever evasões, personalizar ações e aumentar a captação. Ferramentas como AR/VR e omnichannel ampliam o engajamento e a retenção.
Caso queira conhecer o funcionamento do mapeamento dinâmico para entender melhor a captação de alunos, recomendamos que leia nosso texto: Aprenda a otimizar a jornada do aluno com essas 5 dicas!
Como aplicar Insight Analytics para transformar a captação educacional
O que é Insight Analytics e qual seu papel no marketing educacional?
Insight Analytics é a capacidade de transformar grandes volumes de dados em decisões estratégicas, combinando inteligência artificial, analytics preditivo e dados unificados. Ele permite que instituições de ensino identifiquem padrões de comportamento, antecipem problemas e otimizem campanhas em tempo real com base em fatos concretos.
Como o CX Analytics contribui para a captação de alunos?
O CX Analytics permite mapear a percepção dos alunos sobre a instituição nos canais de contato, como redes sociais, atendimento e formulários. Esses dados revelam pontos fortes e fragilidades da jornada do consumidor, essenciais para atrair novas matrículas e melhorar a experiência do usuário.
Por que monitorar KPIs é fundamental para o sucesso das campanhas?
Os KPIs ajudam a compreender o desempenho de cada etapa da jornada do aluno, revelando se a taxa de conversão e o custo por matrícula estão alinhados às metas. Eles também apontam gargalos estratégicos, como falhas no processo de matrícula, e orientam ajustes imediatos.
Quais dados são gerados por estratégias de automação de marketing?
A automação oferece dados valiosos sobre interações com e-mails, redes sociais, chatbots e sites. Com IA generativa e personalização em tempo real, é possível adaptar conteúdo às preferências do aluno, aumentando o engajamento e a conversão em até 30%.
Como os dados de abandono de matrícula devem ser tratados?
O abandono indica falhas críticas na jornada do estudante. A análise desses dados permite identificar entraves como páginas lentas, dúvidas não respondidas ou dificuldades em dispositivos móveis, possibilitando ações específicas para reduzir desistências.
O que a análise preditiva oferece de diferencial?
Ela permite prever comportamentos com base em dados históricos e atuais, antecipando evasões ou dificuldades. Além disso, serve como ferramenta para retenção de alunos, identificando quem está propenso a trancar o curso e permitindo ações preventivas personalizadas.
Qual o papel do mapeamento dinâmico na jornada do estudante?
O mapeamento dinâmico acompanha toda a jornada de compra, desde o primeiro acesso ao site até a matrícula. Com base nesse histórico, é possível otimizar o tempo de conversão e identificar os pontos mais impactantes da estratégia de marketing.
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