Há anos, quando se tratava de tecnologia, parecia impossível pensar que uma máquina seria capaz de resolver problemas e tomar decisões sem a intervenção humana. Mas hoje, com o Machine Learning, isso já é uma realidade.
A ferramenta, que é um dos maiores avanços tecnológicos dos últimos anos, mostra que é possível sim utilizar as máquinas para otimizar o seu processo e pode ser uma grande aliada na sua estratégia de inbound marketing.
Ok, talvez nesse ponto do texto, você esteja se questionando: "como uma máquina saberá qual a melhor decisão para minha empresa?". A resposta para essa e outras perguntas, você encontra nesse post!
Continue a leitura e descubra o que é Machine Learning, qual a sua importância e como empreender na internet utilizando a tecnologia a seu favor.
Nesse post você verá:
- O que é Machine Learning?
- Quais os tipos de Machine Learning?
- Aprendizado supervisionado;
- Aprendizado não supervisionado;
- Aprendizado semi-supervisionado;
- Aprendizado por reforço.
- Qual a importância do Machine Learning para a sua empresa?
- Machine Learning na prática!
- Quais os benefícios do Machine Learning?
- Hubspot e Machine Learning: aliados na sua estratégia de Marketing Digital!
- O que é Hubspot e como ele pode contribuir para suas estratégias?
- É hora de transformar os seus resultados com a Mkt4Edu!
Uma boa leitura!
O que é Machine Learning?
Traduzindo, o Machine Learning é um termo em inglês que significa “aprendizado de máquina”. Na prática, a tecnologia, que é um desdobramento da Inteligência Artificial, permite que as máquinas tenham capacidade de tomar decisões por meio da leitura de dados.
Ou seja, o software analisa um grande volume de informações 24 horas por dia e a partir disso pode identificar padrões e automatizar processos, sem depender de uma pessoa para isso.
Quais os tipos de Machine Learning?
Ok, agora que você entendeu como funciona essa nova tecnologia, chegou a hora de avançar no assunto e conhecer os quatro tipos de Machine Learning, que são:
- Aprendizado supervisionado;
- Aprendizado não-supervisionado;
- Aprendizado semi-supervisionado;
- Aprendizado por reforço.
Continue a leitura e conheça detalhadamente sobre cada um desses quatro tipos.
Aprendizado supervisionado:
O aprendizado supervisionado ocorre quando a máquina recebe dados rotulados. Na prática, um profissional insere dados de diferentes classificações para ensinar ao sistema. Dessa forma, o software se baseia nestas informações para analisar e dar respostas.
Aprendizado não supervisionado:
Ao contrário do método anterior, nesse tipo de Machine Learning, não há dados rotulados ou informação prévia passada ao sistema. Basicamente, neste modelo, o software age sozinho para identificar padrões e características, e a partir daí encontrar uma lógica entre as informações.
Aprendizado semi-supervisionado:
Unindo os dois tipos de Machine Learning que citamos anteriormente, o método semi-supervisionado é utilizado quando há uma grande quantidade de informações a serem analisadas mas, nem todas têm rótulos.
Nesse caso, não há como analisar tudo que foi coletado de forma supervisionada, e é aí que entra o terceiro método: semi-supervisionado. Em resumo, esse tipo de Machine Learning consegue analisar ambas informações, sejam elas com rótulo ou não.
Veja também:
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- O futuro é agora: utilizando chatbots e inteligência artificial na captação de leads
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Aprendizado por reforço:
Por fim, o quarto e último método utilizado é o aprendizado por reforço. Baseado na experiência, a máquina aprende por meio de tentativas e de acordo com seus erros e acertos, encontra as melhores estratégias.
Qual a importância do Machine Learning para a sua empresa?
Como citamos anteriormente, o Machine Learning chegou justamente para otimizar os procedimentos e torná-los ainda mais humanizados. Mas, esses não são os seus únicos benefícios.
Com o fortalecimento do mercado digital e cada vez mais pessoas conectadas, há um mar de informações online. São milhares de dados todos os dias e a grande questão é: o que fazer com tudo isso? É aí que entra em cena o Machine Learning.
Com o Machine Learning, Big Data e Inteligência Analítica, é possível analisar dados coletados e utilizá-los a seu favor. Tal avanço tecnológico permite que as máquinas aprendam sozinhas a processar todas essas informações.
Dessa forma, o sistema é capaz de antecipar possíveis problemas, resolver algumas situações, dar respostas a comandos específicos, contribuir para tomada de decisões estratégicas, identificar se os conteúdos oferecidos têm sido úteis ou não, e até mesmo propor sugestões de acordo com o perfil do usuário.
Machine Learning na prática!
Um exemplo do Machine Learning na prática são os anúncios que você vê no Google ou as sugestões de conteúdos que aparecem na Netflix. Aposto que grande parte deles aparece no momento certo em que você precisava de tal serviço ou quer saber mais sobre um determinado produto.
Quando isso acontece, até parece que a plataforma conhece os seus gostos ou que alguém leu a sua mente de tão assertivas que são as recomendações. Mas a verdade é que isso só é possível graças ao Machine Learning, que coleta e analisa todas as suas informações frequentemente.
Outro exemplo da utilização do Machine Learning está nos aplicativos de trânsito, como é o caso do Waze. A plataforma utiliza a nova tecnologia para analisar os dados do usuário, padrões e identificar a melhor rota para o motorista. Já deu para notar que o Machine Learning está bastante presente no seu dia a dia, não é?
Quais os benefícios do Machine Learning?
Agora que você conseguiu visualizar na prática como funciona essa ferramenta, deve estar se perguntando: quais os benefícios para sua empresa, acertei?
Apesar de termos citados aqui grandes marcas, a nova tecnologia traz inúmeras vantagens independente do seu segmento.
Além de poder ser aplicado no sistema de indicações, o Machine Learning pode ajudar a aumentar o seu engajamento através de conteúdos mais assertivos para cada perfil e direcionar o seu time de Marketing Digital por meio de relatórios com insights.
Mas, não para por aí! Além de agilizar seus processos e permitir que sua equipe foque sua atenção em outros procedimentos, com o Machine Learning, você pode aperfeiçoar o seu chatbot e prepará-lo para um atendimento ainda mais personalizado e com um processamento de linguagem natural.
Sem contar que, com esse grande avanço tecnológico, você tem um processo de dados ilimitados. Ou seja, dessa forma, sua empresa não só está em constante aprendizado e acompanhando o seu lead, como pode fazer melhorias nas suas estratégias.
Hubspot e Machine Learning: aliados na sua estratégia de Marketing Digital!
Se você investe no Marketing da sua empresa, já deve saber que um Software de CRM é essencial para sua estratégia. Além de trazer melhorias no processo de captação e retenção, uma boa plataforma de CRM pode poupar o seu tempo e diminuir custos desnecessários.
Aqui na Mkt4edu nós utilizamos a Hubspot, um dos melhores softwares do mundo. A plataforma gratuita tem diversos recursos que podem ajudar nas suas estratégias. Mas, você sabe quais são? A seguir, vamos explicar o que é Hubspot e como o software pode fazer toda diferença para sua empresa.
O que é Hubspot e como ele pode contribuir para suas estratégias?
Baseada no conceito de Inbound Marketing, a Hubspot é um CRM capaz de integrar todos seus profissionais de marketing, vendas e suporte em um só lugar. O software permite que todo seu time esteja conectado entre si e alinhado com cada passo da jornada do consumidor.
A plataforma ainda une a sua base de contatos e clientes para facilitar o controle de informações, e com o uso do Machine Learning, permite que o sistema possa coletar e analisar os dados avançados, e otimizar diversas atividades.
Com uma interface simples e intuitiva, dashboards de análise dinâmicos e personalizados, e a possibilidade de integração com outras plataformas, é possível promover um gerenciamento cada vez mais eficiente e personalizado.
Além disso, com a CRM da Hubspot aliado aos avanços tecnológicos, como Machine Learning e Inteligência Artificial, você pode configurar seus chatbots para promover um atendimento mais rápido e humanizado.
É hora de transformar os seus resultados com a Mkt4edu!
Utilizada da forma correta, essa dupla, Hubspot e Machine Learning, pode provocar grandes impactos nas suas estratégias. Mas, é claro que para alcançar tais resultados é essencial ter um time especializado não só no software, como também em estratégias de Inbound.
Quando se trata de tecnologia e inovação no mundo do Marketing, a Mkt4edu é referência no assunto. Utilizamos a plataforma da Hubspot dentro da nossa empresa e com os nossos clientes, e como resultado, fomos eleitos pelo segundo ano consecutivo, referência na América Latina em resultados utilizando o Hubspot.
Além disso, nós somos especialistas em estratégias de captação e retenção com uso da IA, e já testamos mais de 200 software diferentes, sempre buscando o que há de mais novo para agregar às estratégias de Marketing Digital.
Se você está começando agora no mundo do Marketing e quer saber mais sobre a Mkt4edu, acesse o nosso site e conheça mais sobre nossos planejamentos estratégicos e as tecnologias que utilizamos.
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